Cours Pasteur

Initiation au logiciel R

Le cours "Initiation à R" a pour objectif de présenter le langage de programmation R en abordant, en particulier, l’importation, la manipulation, l’exportation des données. La description de données à l'aide de statistiques de base, une initiation aux tests statistiques les plus souvent rencontrés et la réalisation de graphiques est aussi abordée. Si vous êtes membres du Pasteur Network (voir la liste), pensez à postuler à la Bourse d'étude Calmette & Yersin. La date d'échéance d'application à la bourse est la même que celle de l'application au cours.

Informations pratiques

  • 5 jours
  • 15 février 2027 - 19 février 2027 10 mai 2027 - 14 mai 2027
  • Institut Pasteur
  • Français

Contacts

ILR@pasteur.fr

Inscriptions

  • Dates d'inscription :
    • 26 juin 2026
    • 1 mars 2027
  • Participant.e.s : 15

Accréditations :

  • Université de Paris Cité - “One Health-Emerging Infectious Diseases Graduate School” (1H-EID)
  • Diplôme de l'Institut Pasteur
  • ECTS Mastère spécialisé en santé globale de l’Ecole Pasteur-Cnam-EHESP de Santé publique

Description

R est un environnement gratuit et un langage de programmation pour réaliser des analyses statistiques.

Les participants doivent être familiers de l’environnement Windows et de Microsoft Excel. Cependant, aucune expérience préalable de programmation informatique (en R ou en un autre langage) ou en statistique n’est requise, mais un intérêt pour la programmation sous forme de programmes (script) est demandé.

A l’issue du cours, les participants pourront gérer leurs données avec R (importation, contrôles de cohérence, création de variables, exportation…) et effectuer une exploration basique des données (description statistique de base, représentation graphique). Une initiation aux tests statistiques permettra d’aborder les comparaisons de variables quantitatives (test t de Student, analyse de la variance, test non-paramétrique de Wilcoxon) et de variables qualitatives (test du chi-2). Ils auront aussi les bases afin de pouvoir continuer à explorer R et se former à des analyses plus complexes, ou pour interagir avec des statisticiens plus aguerris.

Lors de cette formation, de nombreuses sessions de travaux pratiques sont organisées sur des bases de données réelles afin de mettre en application les notions abordées.

Les candidatures sont évaluées par le comité du cours.

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Directeur.rice.s

GUILLEMOT Vincent - Institut Pasteur
MADEC Yoann - Institut Pasteur

Membres du comité de cours

CHERIET Samia - Institut Pasteur
DORRELL Francesca - Institut Pasteur
GUILLEMOT Vincent - Institut Pasteur
MADEC Yoann - Institut Pasteur
PONTICELLI Virginie - Institut Pasteur
SALA Monica - Institut Pasteur