Course

Analysis of data by STATA (1, 2 and 3)

Epidemiology and Public Health
|

Ce cours, composé de trois modules d’une semaine pouvant être suivis séparément, présente les principes et l’utilisation du logiciel Stata pour effectuer des analyses statistiques (régression logistique et analyse de survie) sur des bases de données biomédicales.

Practical information

Institut Pasteur
Session 1: November 5-9, 2018
Session 2: November 19-23, 2018
Session 3: March 11-15, 2019
Session 1 : September 15, 2018
Session 2 : September 15, 2018
Session 3 : December 15, 2018
In French

Diplomas

Institut Pasteur Diploma
Credits for Public health Pasteur-CNAM Master

Ce cours, composé de trois modules d’une semaine pouvant être suivis séparément, présente les principes et l’utilisation du logiciel Stata pour effectuer des analyses statistiques (régression logistique et analyse de survie) sur des bases de données biomédicales.

 

Chacune des trois sessions d’une durée de 5 jours à temps complet s’organise en une partie théorique, le matin, complétée par des travaux dirigés, l’après-midi, permettant de travailler individuellement sur des cas concrets avec le logiciel Stata.

 

Session 1 : Commandes Stata et tests univariés

Apprendre à explorer une base de données, à en vérifier la qualité et à la « nettoyer » ; initiation aux tests statistiques de base pour comparer des variables continues et discrètes entre deux ou plusieurs groupes ; calcul de la taille d’échantillon.

Session 2 : Régression logistique

Analyser une base de données et construire un modèle de régression logistique; prise en compte de facteurs de confusion ; prise en compte d’interactions ; construction de modèles.

Session 3 : Analyse de survie et modèle de Cox

Effectuer une analyse de survie (méthodes non paramétriques de Kaplan-Meier, modèle de Cox, modèles paramétriques).

Le programme des cours de l'année précédente peut être téléchargé pour obtenir des informations détaillées sur l'organisation du cours; certaines conférences et travaux pratiques sont amenés à changer d'une année sur l'autre, sans altérer les objectifs et les moyens mis en œuvre dans le cours.


Les candidats doivent avoir le Cesam ou l'équivalent. Les candidatures sont évaluées par le Comité du cours.


 

More informations

Director(s)

Arnaud Fontanet

Unité d’Epidémiologie des maladies émergentes

Institut Pasteur

 

Yoann Madec

Unité d’Epidémiologie des maladies émergentes

Institut Pasteur

Head(s) of laboratory practicals

STATA1

Lénaig LE FOULER

Unité de Pharmacoépidémiologie et maladies infectieuses

Institut Pasteur

Laura TONDEUR

Unité d’Epidémiologie des maladies émergentes

Institut Pasteur


STATA2

Lénaig LE FOULER

Unité de Pharmacoépidémiologie et maladies infectieuses

Institut Pasteur

Bich-Tram HUYNH

Unité de Pharmacoépidémiologie et maladies infectieuses

Institut Pasteur


STATA3

Bich-Tram HUYNH

Unité de Pharmacoépidémiologie et maladies infectieuses

Institut Pasteur

Laura TONDEUR

Unité d’Epidémiologie des maladies émergentes

Institut Pasteur

 

Attendees
30
Duration
1 semaine pour chaque session
Members of the Course committee

P. Astagneau* (Université P. et M. Curie),

L. Chartier (Institut Pasteur),

A. Fontanet (Institut Pasteur),

L. le Fouler (Intitut Pasteur),

M. Lucas-Hourani (Institut Pasteur),

Y. Madec (Institut Pasteur),

V. Ponticelli (Institut Pasteur),

M. Sala (Institut Pasteur),

L. Schaeffer (Institut Pasteur),

L. Tondeur (Institut Pasteur),

B. Tram Huynh (Institut Pasteur),

H. Waxin (Institut Pasteur).

 

* Représentant d’Universités

Back to top