Ingénieur Stockage Big Data H/F

Pour faire face à une augmentation constante et rapide de la volumétrie des données scientifiques et la mise en place d'outils de traitement liés au « Big Data », nous recrutons pour le Groupe Exploitation et Infrastructure, un Ingénieur Stockage Big Data H/F, dans le cadre d’un CDI.

 

Rattaché à la Division Production, le Groupe Exploitation et Infrastructure a en charge la définition et la gestion de l’architecture informatique pour le site de l’Institut Pasteur. Il conçoit, met en œuvre et exploite les solutions matérielles – aujourd'hui plus de 500 To en ligne et une cluster de calcul de plus de 400 cœurs - ainsi qu'un socle de services communs. Il assure la veille technologique dans ces domaines. Il est garant de la sécurité des systèmes d’information de l’ensemble de l’Institut.

 

Rattaché(e) au responsable du Groupe, vous serez chargé(e) :

-        de la gestion de l'architecture de stockage, notamment scientifique, et de ses évolutions,

-        de l'analyse et du suivi des performances,

-        de l'étude et la mise en œuvre de règles et d'outils pour la gestion du cycle de vie des données,

-        d'intervenir comme référent « stockage » pour les projets scientifiques,

-        du maintien en conditions opérationnelles,

-        du support à l'équipe Assistance (procédures, traitement des demandes escaladées).

 

Formation :

 

-         Diplômé BAC + 5 (écoles d’Ingénieur ou équivalent)

-         Expérience confirmée sur un poste similaire souhaitée

 

Compétences/Connaissances :

 

Vous avez une très bonne connaissance des infrastructures de stockage NAS en environnement mixte NFS/CIFS. Vous êtes sensible aux problématiques de Data Deluge (acheminement et stockage de grosses volumétries et de données).

 

Vous possédez une compétence dans l’un des domaines suivants :

• les systèmes de fichiers distribués (Lustre, MooseFS, FhGFS, Ceph, GlusterFS…),
• les solutions type « Scale-Out Nas » (Isilon, Sonas, HNas…),
• les solutions de stockage objet pour environnement Cloud,
• le traitement de grosses volumétries de données avec des approches Map/Reduce (Hadoop).

 

Anglais courant (lu, parlé, écrit)

 

Vous savez être force de proposition et on vous reconnaît des qualités de méthode et de rigueur, même lorsque vous devez gérer plusieurs sujets en parallèle.

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