Analyse de données avec Stata

Ce cours, composé de trois modules d’une semaine pouvant être suivis séparément, présente les principes et l’utilisation du logiciel Stata pour effectuer des analyses statistiques (régression logistique et analyse de survie) sur des bases de données biomédicales.

 

Chacune des trois sessions d’une durée de 5 jours à temps complet s’organise en une partie théorique, le matin, complétée par des travaux dirigés, l’après-midi, permettant de travailler individuellement sur des cas concrets avec le logiciel Stata.

 

Session 1 : Commandes Stata et tests univariés

 

Apprendre à explorer une base de données, à en vérifier la qualité et à la « nettoyer » ; initiation aux tests statistiques de base pour comparer des variables continues et discrètes entre deux ou plusieurs groupes ; calcul de la taille d’échantillon.

 

Session 2 : Régression logistique

 

Analyser une base de données et construire un modèle de régression logistique; prise en compte de facteurs de confusion ; prise en compte d’interactions ; construction de modèles.

 

Session 3 : Analyse de survie et modèle de Cox

 

Effectuer une analyse de survie (méthodes non paramétriques de Kaplan-Meier, modèle de Cox, modèles paramétriques).

 

Le programme des cours de l'année précédente peut être téléchargé pour obtenir des informations détaillées sur l'organisation du cours; certaines conférences et travaux pratiques sont amenés à changer d'une année sur l'autre, sans altérer les objectifs et les moyens mis en œuvre dans le cours.

 

 

Programme des cours Stata 1 2013-2014 (PDF)

 

Programme des cours Stata 2 2013-2014 (PDF)

 

Programme des cours Stata 3 2013-2014 (PDF)

 

 

Les candidats doivent avoir le Cesam ou l'équivalent. Les candidatures sont évaluées par le Comité du cours.

 

Membres du Comité du Cours :

 

P. Astagneau* (Université P. et M. Curie),

L. Chartier (Institut Pasteur),

E. Coeffier-Vicart (Institut Pasteur),

A. Fontanet (Institut Pasteur),

L. le Fouler (Intitut Pasteur),

Y. Madec (Institut Pasteur),

C. Parsot (Institut Pasteur),

L. Tondeur (Institut Pasteur).

 

* Représentant d’Universités

 

Informations pratiques

 

Titre du cours Analyse de Données avec Stata
Directeurs

Arnaud Fontanet

Unité d’Epidémiologie des maladies émergentes

Institut Pasteur

 

Yoann Madec

Unité d’Epidémiologie des maladies émergentes

Institut Pasteur

Chefs de Travaux

STATA1

 

Bich Tram Huynh & Loïc Chartier

 

Unité d’Epidémiologie des maladies émergentes

Institut Pasteur

 

STATA2

Bich Tram Huynh & Laura Tondeur

Unité d’Epidémiologie des maladies émergentes

Institut Pasteur

 

STATA3

Laura Tondeur & Lénaig le Fouler

Unité d’Epidémiologie des maladies émergentes

Institut Pasteur

Langue Français
Participants 30

Durée

session 1 : 1 semaine

session 2 : 1 semaine

session 3 : 1 semaine

Dates

Session 1 : du 3 au 7 novembre 2014

Session 2 : du 15 au 19 décembre 2014

Session 3: du 23 au 27 mars 2015

Clôture des inscriptions

Session 1 : 15 septembre 2014

Session 2 : 15 septembre 2014

Session 3 : 15 décembre 2014

Diplômes

Diplôme de l'Institut Pasteur pour les participants ayant suivi l’ensemble des sessions

 

Session 3 : 2 ECTS pour les étudiants inscrits en Mastère Spécialisé de Santé Publique de l’Ecole Pasteur-Cnam

 

Modules d’Ecoles Doctorales (Vers le tableau des modules)

Contact

enseignement@pasteur.fr

Candidature

Inscription en ligne

 

Frais de participation

 

Mis à jour le 30/06/2014

Chiffres clés

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