Chantal GUIHENNEUC-JOUYAUX

 

Modèle avec variables corrélées : utilisation de "profils" dans la régression bayésienne

 

Abstract: Cet exposé traite de la modélisation entre une variable exogène (comme par exemple présence/absence d’une pathologie) et des variables endogènes (ou dites explicatives) corrélées entre elles. Cette situation est fréquente comme lors de l’analyse de résultats suite à un questionnaire ou lors de l’analyse de l’impact de différents facteurs d’exposition comme des polluants. Ces deux cas feront l’objet des deux exemples présentés. L’approche classique par régression directe est inadaptée car conduit à des estimations des associations très instables. L’alternative proposée est un modèle Bayésien de régression sur des profils construits à partir des variables exogènes et regroupés en clusters. Le modèle de santé reliant la pathologie aux clusters et le modèle d’attribution aux clusters sont mis en place simultanément, le nombre de clusters étant lui-même estimé.
 

Updated on 07/02/2014

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